Anthropic

Claude Fable 5

Tipo
modelo de lenguaje
Contexto
1.000K tokens
Salida máxima
128K
Lanzado el
9 junio 2026
Conocimientos hasta
enero 2026
Cadena para la API
anthropic/claude-fable-5

Precios por proveedor

Proveedor Entrada, $ por 1M Salida, $ por 1M En nuestros datos desde
xpersona $3 $18,5 31 jul. 2026
ofox $10 $50 31 jul. 2026
freemodel $10 $50 31 jul. 2026
modelis $10 $50 2 ago. 2026
Abacus.AI $10 $50 31 jul. 2026
Amazon Bedrock anthropic.claude-fable-5 $10 $50 31 jul. 2026
Anthropic $10 $50 31 jul. 2026
Cloudflare AI Gateway $10 $50 31 jul. 2026
CrossModel $10 $50 31 jul. 2026
GitHub Copilot $10 $50 31 jul. 2026
Google Vertex AI $10 $50 31 jul. 2026
LLM Gateway $10 $50 31 jul. 2026
Merge Gateway $10 $50 31 jul. 2026
Microsoft Foundry $10 $50 31 jul. 2026
OpenCode Zen $10 $50 31 jul. 2026
OpenRouter $10 $50 31 jul. 2026
Vercel $10 $50 31 jul. 2026
ZenMux $10 $50 31 jul. 2026
AIHubMix $11 $55 31 jul. 2026
Amazon Bedrock eu.anthropic.claude-fable-5 $11 $55 31 jul. 2026
Venice AI $12 $60 31 jul. 2026

Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.

Un mismo proveedor aparece varias veces si vende este modelo con identificadores distintos y a precios distintos, por ejemplo con distinta precisión de pesos. El identificador se indica junto al nombre. Las ofertas idénticas llegadas de dos fuentes con grafías distintas se unen en una sola fila.

La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.

Resultados de las mediciones

Conjunto de tareas Resultado Condiciones de ejecución Medido por
Arena Score, desarrollo web 1.630,02 1.621–1.639 — —
Arena Score, matemáticas 1.534,02 1.513–1.555 — —
Arena Score, preguntas expertas 1.526,12 1.511–1.541 — —
Arena Score en francés 1.519,66 1.494–1.545 — —
Arena Score, programación 1.518,95 1.509–1.529 — —
Arena Score, consultas difíciles 1.512,89 1.506–1.520 — —
Arena Score, consultas largas 1.511,21 1.503–1.519 — —
Arena Score, seguimiento de instrucciones 1.507,88 1.499–1.517 — —
Arena Score en español 1.504,09 1.477–1.531 — —
Arena Score, diálogo de varios turnos 1.502,8 1.491–1.515 — —
Arena Score en ruso 1.501,01 1.485–1.517 — —
Arena Score, escritura creativa 1.498,96 1.487–1.511 — —
Arena Score en inglés 1.498,82 1.491–1.507 — —
Arena Score, general 1.494,09 1.488–1.500 — —
Arena Score, comprensión de esquemas 1.370,15 1.356–1.384 — —
Arena Score, reconocimiento de texto en imagen 1.345,52 1.336–1.355 — —
Arena Score, trabajo con imágenes 1.334,18 1.325–1.343 — —
Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpiada 99,72 % esfuerzo: max · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
WeirdML — tareas inusuales de aprendizaje automático 91,94 % esfuerzo: max https://htihle.github.io/weirdml.html
FrontierMath, nivel 4 — problemas de investigación 87,81 % esfuerzo: max Epoch evaluations
FrontierMath, niveles 1–3 87,02 % esfuerzo: max Epoch evaluations
SimpleBench — preguntas con trampa 78,28 % esfuerzo: max SimpleBench Leaderboard
CursorBench — ediciones en el editor 72,9 % esfuerzo: max https://cursor.com/cursorbench
SimpleQA Verified — exactitud factual 68,3 % esfuerzo: xhigh Epoch evaluations
FrontierCode — parches aptos para integrarse en un proyecto 53,5 % — https://cognition.com/frontiercode
APEX-Agents 45 % — —
Problemas de ajedrez 37,92 % esfuerzo: max Epoch evaluations
CritPt — problemas de física 28,57 % esfuerzo: max —
Remote Labor Index — encargos de una plataforma de freelance 16,1 % — —
Arena Score, tareas de agente 0,13 0–0 esfuerzo: high —