Anthropic

Claude 3 Sonnet

Tipo
modelo de lenguaje
Contexto
200K tokens
Salida máxima
4K
Lanzado el
4 marzo 2024
Conocimientos hasta
agosto 2023
Cadena para la API
anthropic--claude-3-sonnet

El proveedor ha declarado obsoleto este modelo. Todavía responde, pero es mejor no empezar proyectos nuevos con él.

Precios por proveedor

Proveedor Entrada, $ por 1M Salida, $ por 1M En nuestros datos desde
Cloudflare AI Gateway $3 $15 1 ago. 2026
Google Vertex AI $3 $15 1 ago. 2026
SAP AI Core $3 $15 1 ago. 2026

Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.

La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.

Resultados de las mediciones

Conjunto de tareas Resultado Condiciones de ejecución Medido por
Arena Score en francés 1.227,84 1.207–1.249 — —
Arena Score, diálogo de varios turnos 1.226,91 1.219–1.235 — —
Arena Score en inglés 1.226,25 1.221–1.231 — —
Arena Score en ruso 1.225,66 1.216–1.235 — —
Arena Score, programación 1.223,21 1.216–1.231 — —
Arena Score, general 1.218,2 1.214–1.222 — —
Arena Score, matemáticas 1.213,44 1.205–1.221 — —
Arena Score, consultas largas 1.211,28 1.203–1.220 — —
Arena Score en español 1.203,52 1.182–1.225 — —
Arena Score, seguimiento de instrucciones 1.199,84 1.194–1.205 — —
Arena Score, consultas difíciles 1.197,3 1.191–1.203 — —
Arena Score, escritura creativa 1.186,58 1.178–1.195 — —
Arena Score, preguntas expertas 1.172,02 1.160–1.184 — —
Arena Score, trabajo con imágenes 984,05 973–995 — —
GPQA Diamond — preguntas de nivel de posgrado 20,79 % · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
MATH, nivel de dificultad cinco 18,17 % · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
WeirdML — tareas inusuales de aprendizaje automático 10,16 % — WeirdML Leaderboard
Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpiada 2,4 % · con andamiaje ajustado Epoch evaluations