OpenAI

GPT-3.5 Turbo 0125

Tipo
modelo de lenguaje
Contexto
16K tokens
Salida máxima
16K
Lanzado el
25 enero 2024
Cadena para la API
gpt-3.5-turbo-0125

El proveedor ha declarado obsoleto este modelo. Todavía responde, pero es mejor no empezar proyectos nuevos con él.

Precios por proveedor

Proveedor Entrada, $ por 1M Salida, $ por 1M En nuestros datos desde
Azure Cognitive Services $0,5 $1,5 31 jul. 2026
Microsoft Foundry $0,5 $1,5 31 jul. 2026
OpenAI $0,5 $1,5 31 jul. 2026

Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.

La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.

Resultados de las mediciones

Conjunto de tareas Resultado Condiciones de ejecución Medido por
Arena Score, matemáticas 1.141,78 1.133–1.150 — —
Arena Score en inglés 1.139,35 1.134–1.145 — —
Arena Score, programación 1.136,9 1.129–1.145 — —
Arena Score, general 1.125,08 1.120–1.130 — —
Arena Score en ruso 1.122,31 1.112–1.133 — —
Arena Score, consultas largas 1.121,08 1.112–1.130 — —
Arena Score en español 1.119,73 1.095–1.145 — —
Arena Score, seguimiento de instrucciones 1.119,07 1.113–1.125 — —
Arena Score, diálogo de varios turnos 1.116,86 1.108–1.125 — —
Arena Score en francés 1.116,55 1.094–1.140 — —
Arena Score, consultas difíciles 1.108,19 1.102–1.115 — —
Arena Score, escritura creativa 1.092,78 1.084–1.102 — —
Arena Score, preguntas expertas 1.065,04 1.052–1.078 — —
MATH, nivel de dificultad cinco 11,63 % · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
WeirdML — tareas inusuales de aprendizaje automático 3,48 % — WeirdML Leaderboard
GPQA Diamond — preguntas de nivel de posgrado 2,9 % · con andamiaje ajustado Epoch evaluations